阿里云表格存储Tablestore是阿里云提供的面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，目前表格存储优惠价格OTS资源包按量写CU套餐费用1亿16元，存储套餐100G加价格24元、1TB存储费用215元、10T存储收费1844元，按量读CU套餐10亿价格280元，预留CU套餐收费1000CU价格403元，阿里云百科网aliyunbaike.com整理表格存储详解、使用场景、产品、OTS资源包优惠价格及应用场景说明：
阿里云表格存储Tablestore表格存储Tablestore概述
什么是表格存储？表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供 Serverless 表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的 IoTstore 解决方案。适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。详细参考表格存储 Tablestore官方说明：aliyunbaike.com/go/ots
表格存储OTS资源包收费价格
阿里云表格存储OTS资源包类型分为按量写CU套餐、按量读CU套餐、存储套餐和预留CU套餐，如下图，可领代金券 aliyun.club 阿里云12张优惠券免费领取：
阿里云表格存储OTS资源包优惠价格| OTS资源包 | 地域 | 实例类型 | 套餐规格 | 优惠价格 |
|---|---|---|---|---|
| 按量写CU套餐 | 全国通用(中国大陆) | 容量型实例 | 1亿写套餐 | 16元1个月、144元一年 |
| 按量写CU套餐 | 全国通用(中国大陆) | 高性能实例 | 1亿写套餐 | 160元1个月、1440元一年 |
| 按量写CU套餐 | 全国通用(中国大陆) | 容量型实例 | 20亿写套餐 | 280元1个月、2520元一年 |
| 按量读CU套餐 | 全国通用(中国大陆) | 容量型实例 | 1亿写套餐 | 32元1个月、288元一年 |
| 按量读CU套餐 | 全国通用(中国大陆) | 容量型实例 | 80亿写套餐 | 2240元1个月、20160元一年 |
| 存储套餐 | 全国通用(中国大陆) | 容量型实例 | 100G存储 | 24元1个月、216元一年 |
| 存储套餐 | 全国通用(中国大陆) | 容量型实例 | 1TB存储 | 215元1个月、1936元一年 |
| 预留CU套餐 | 全国通用(中国大陆) | 高性能实例 | 1000CU | 403元1个月、3628元一年 |
| 预留CU套餐 | 全国通用(中国大陆) | 高性能实例 | 4000CU | 1612元1个月、14515元一年 |
| 预留CU套餐 | 全国通用(中国大陆) | 高性能实例 | 80000CU | 32256元1个月、290304元一年 |
表格存储产品优势
- Serverless：弹性支持单表 PB 级存储，自动扩展服务能力，享受免运维、即开即用的使用体验。支持多级存储介质，配合冷热自动分层最大化优化存储成本
- 场景化数据模型：针对场景化优化提供多种数据模型，包括宽表模型、时序模型和消息模型。简化数据模型定义，让开发更便捷，让能力更贴合
- 多元化索引：可便捷地对数据进行实时索引，针对不同查询场景提供多元化索引。支持二级索引、全文索引和多维数值索引，加速查询与分析
- 易集成生态丰富：全面接入开源与云原生大数据生态体系。与 MaxCompute、Spark、Flink 等计算引擎集成，与 Kafka、数据集成等链路组件无缝打通
表格存储功能详解
阿里云表格存储支持Serverless、企业级服务，稳定安全、场景化数据模型、多语言 SDK/SQL 灵活访问、数据检索与分析及开放的计算生态对接等功能。
表格存储典型使用场景
阿里云表格表格存储可用于互联网、大数据和物联网等应用场景：
- 互联网：提供分布式可横向扩展结构化数据存储，在海量规模下仍能提供低延迟访问。适用于海量账单、IM 消息、Feed 流、媒资元数据等场景
- 大数据：对接Spark、Flink、MaxCompute等计算引擎作为维表、结果表以及源表存储，提供可弹性扩展、高并发低延迟的在线服务能力
- 物联网：一站式物联网存储IoTstore解决方案，针对物联网设备元数据、消息数据、时序数据提供存储/分析能力，应用场景为智能家居、物流、车联网等
例如：车联网场景、交易计费系统、IM系统、智能家居场景、推荐系统、物联网时序数据等使用场景：
车联网场景：
智能车、电动车领域需要管理海量车辆的状态与实时的轨迹信息，同时需要满足车辆实时预警的计算需求
交易计费系统：
在电商、金融、新零售等涉及交易与协定的场景中，都涉及大量的订单与数据。传统关系型数据只能支持强一致的在线业务，但海量的订单关系型数据无法保存全量数据，需要做数据分层
IM系统：
IM（Instant Messaging，即时通讯）成为当前互联网业务基础组件，在社交、游戏、直播等场景广泛应用。这需要高效的海量消息存储、同步、检索
智能家居场景：
智能家居中如智能床提供的睡眠健康管理，会采集睡眠中多项数据检测数据，帮助深度了解睡眠质量、睡眠状态等详细信息。
推荐系统：
推荐系统作为当前精细化运营的主要抓手，颠覆了传统内容输出方式，成为海量信息时代流转的核心引擎，广泛在电商/短视频/新闻等场景应用，需要高效的海量消息存储与实时、离线分析
物联网时序数据：
表格存储能轻松满足 IoT 设备、监控系统等时序数据 PB 级数据规模及千万级 QPS 的存储需求，大数据分析 SQL 直读以及高效的增量流式读接口让数据轻松完成离线分析与实时流计算
风控系统：
针对舆情信息的分析与把控，可以有效地分析与洞察市场。比如针对点评、新闻、评论等信息的收集分析。需要丰富的多类数据高并发写入与便捷的数据流转进行计算分析
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